阿爾茨海默病檢測設(shè)備，為預(yù)防和早期干預(yù)提供強大助力
阿爾茨海默?。ê喎QAD）是一種慢性、進行性的神經(jīng)退行性疾病，主要影響患者的記憶力、思維能力和日常行為。隨著全球人口老齡化的加劇，阿爾茨海默病的發(fā)病率逐年上升，對患者的健康和生活質(zhì)量造成了嚴重影響。因此，阿爾茨海默病的檢測與早期干預(yù)被醫(yī)學(xué)界列為重要的研究課題，而阿爾茨海默病檢測設(shè)備更是成為預(yù)防和早期干預(yù)該病的強大助力。
目前，傳統(tǒng)的阿爾茨海默病檢測方法主要包括神經(jīng)心理學(xué)測試、血液生物標志物檢測和神經(jīng)影像學(xué)檢查等。其中，神經(jīng)心理學(xué)測試是常用的評估方法，主要通過量表、問答來評估患者的認知功能和日常生活能力。這種檢測主要靠醫(yī)生的主觀判斷，而且往往會被受檢者溝通時的情緒所影響。從這個角度講，阿爾茨海默病檢測設(shè)備更具優(yōu)勢，因為受檢者面對醫(yī)學(xué)設(shè)備往往心理上不會設(shè)防，而且設(shè)備給出的檢測結(jié)果也更具有說服力。
目前國內(nèi)取得醫(yī)療器械注冊證的阿爾茨海默病檢測設(shè)備是ADDS認知功能障礙篩查系統(tǒng)，采用國際通用的MMSE和ADL等量表，結(jié)合動態(tài)腦電圖（EEG）監(jiān)測結(jié)果，通過對不同時頻空域及交互干預(yù)下α波、β波和θ波的奇異值分解矩陣參數(shù)和復(fù)雜度、近似熵、小波熵等非線性特征量的提取，應(yīng)用變尺度最大相關(guān)最小冗余算法，實現(xiàn)變尺度特征選擇，為臨床提供認知功能障礙及阿爾茨海默病的早期證據(jù)。
借助阿爾茨海默病檢測設(shè)備，對阿爾茨海默病實現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)、早期干預(yù)，可以降低阿爾茨海默病發(fā)病率，改善患者生活質(zhì)量。同時要牢記，健康的生活方式，如均衡飲食、適度運動、保持社交活動等，是降低阿爾茨海默病風(fēng)險和其他慢性病風(fēng)險的基礎(chǔ)。
責任編輯：露兒
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